Kurumsal MongoDB Eğitimi

Bu kapsamlı eğitim, MongoDB veritabanının mimarisinden ölçeklenebilirlik çözümlerine kadar tüm yönlerini kapsar.
Katılımcılar, MongoDB’nin NoSQL mimarisini, CRUD işlemlerini, veri modelleme tekniklerini, küme yönetimini, replication ve sharding gibi yüksek erişilebilirlik özelliklerini, index ve aggregation işlemlerini öğrenir.

Eğitim; yazılım geliştiriciler, veritabanı yöneticileri, sistem mimarları, veri bilimciler ve NoSQL çözümleri ile ilgilenen tüm teknik profesyoneller için uygundur.
Kurumsal fayda olarak, MongoDB eğitimi organizasyonların yüksek performanslı, esnek ve ölçeklenebilir veri altyapıları kurmasına yardımcı olur.

MongoDB Eğitimi Ders İçerikleri

1. Gün – MongoDB Mimarisi ve Kurulum

  • Veritabanı temel kavramları

  • Veritabanı kategorileri

  • NoSQL nedir, neden tercih edilir?

  • NoSQL veritabanı türleri ve SQL karşılaştırması

  • MongoDB nedir ve dizayn hedefleri

  • MongoDB araçları ve kullanımı

  • Collection, JSON ve BSON belgeleri

  • MongoDB’nin farklı işletim sistemlerinde kurulumu

  • Komut satırı araçlarının kullanımı

2. Gün – CRUD İşlemleri

  • CRUD (Create, Read, Update, Delete) temelleri

  • MongoDB geliştirme & üretim mimarisi

  • CRUD kavramları ve uygulamaları

  • Okuma & yazma işlemleri

  • Cursor kullanımı

  • Query optimizasyon teknikleri

  • Sorgu davranışları ve concurrency yönetimi

  • MongoDB veri tipleri

  • CRUD syntax ve örnek sorgular

3. Gün – Şema Tasarımı ve Veri Modelleme

  • Data modelling kavramları ve türleri

  • RDBMS–MongoDB veri modeli karşılaştırması

  • Veri modelleme zorlukları ve çözümleri

  • Embedded documents ile ilişkisel modelleme

  • Özel veri model türleri

  • Örnek veri modeli şablonları

  • Uygulamalı veri modelleme çalışmaları

4. Gün – MongoDB Yönetimi

  • MongoDB yönetim kavramları

  • Veritabanı durum ve sağlık kontrolü

  • Sunucu ve collection düzeyinde izleme

  • İzleme araçları ve metrikler

  • Veri kurtarma metotları

  • Veri içe/dışa aktarma yöntemleri

  • Geçiş süreci yapılandırmaları

  • Yönetim görevleri ve otomasyon

5. Gün – Ölçeklenebilirlik ve Kullanılabilirlik

  • Replication kavramı ve ReplicaSet yönetimi

  • Replicated cluster kurulumu

  • Sharding (yatay ölçeklendirme) mantığı

  • Shard key seçimi ve yönetimi

  • Config server ve query router kullanımı

  • Sharding kurulumu ve yönetim senaryoları

6. Gün – Indexing ve Aggregation Framework

  • Index kavramları ve türleri

  • Index oluşturma ve yönetim

  • Index performans optimizasyonu

  • Aggregation framework yapısı

  • Aggregation yöntemleri ve türleri

  • Gerçek veri setleri ile aggregation uygulamaları

7. Gün – Uygulama Geliştirme ve Araçlar

  • MongoDB bileşenleri

  • Konfigürasyon dosyaları ve limitler

  • MongoDB araç seti ile uygulama geliştirme

  • MongoDB–Hadoop entegrasyonu

  • Uygulama geliştirme best practices

8. Gün – Ek Kavramlar

  • MongoDB güvenlik kavramları ve yapılandırmaları

  • Jaspersoft, Pentaho entegrasyonları

  • Hadoop & Hive entegrasyonu

  • MongoDB–Java bağlantısı

  • Raporlama & analiz araçlarının kullanımı