Yapay zekâ araçları, kamu kurumlarından özel sektör kuruluşlarına kadar pek çok alanda iş süreçlerinin bir parçası hâline geliyor. Doküman hazırlama, araştırma, veri analizi ve yazılım geliştirme gibi işlerde bu araçlardan yararlanılırken bilgi güvenliği, veri gizliliği ve üretilen sonuçların doğruluğu da dikkate alınmalı.
Absonet Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi, yapay zekâ araçlarının bilinçli ve güvenli kullanımı için gerekli bilgi ve yaklaşımları ele alır. Eğitim kapsamında günlük kullanımda karşılaşılabilecek risklerin yanı sıra prompt injection, deepfake ve yapay zekâ ajanlarının güvenliği gibi teknik konular da işlenebilir. İçerik, kurumun faaliyet alanına ve katılımcıların teknik seviyesine göre şekillendirilebilir.
- Hedef kitle: Kamu kurumları ve özel sektör kuruluşları
- Katılımcılar: Teknik ve teknik olmayan ekipler, yöneticiler ve karar vericiler
- Eğitim kapsamı: Güvenli yapay zekâ kullanımı, veri gizliliği, çıktı doğrulama ve yapay zekâ güvenliği
- Program: Kurumun ihtiyaçlarına ve katılımcıların bilgi seviyesine göre özelleştirilebilir
- Sertifika: Eğitimi tamamlayan katılımcılara eğitim sertifikası verilir
- Süre ve format: Kurumun ihtiyaçları doğrultusunda görüşülerek belirlenir
Kurumunuza uygun eğitim kapsamını değerlendirmek ve fiyat teklifi almak için Absonet ile iletişime geçebilirsiniz.
Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi Nedir?
Yapay zekâ farkındalık eğitimi, katılımcıların yapay zekânın nasıl çalıştığını, hangi amaçlarla kullanılabileceğini ve kullanım sırasında hangi risklerin ortaya çıkabileceğini anlamasına yardımcı olan bir eğitim programıdır.
Buradaki amaç yapay zekâ kullanımını engellemek değil, bu teknolojiden doğru biçimde yararlanılmasını sağlamaktır. Bunun için hangi bilgilerin paylaşılabileceğini bilmek, yapay zekâ tarafından oluşturulan içerikleri kontrol etmek ve şüpheli durumlarda nasıl hareket edileceğini anlamak gerekir.
Örneğin bir yapay zekâ aracı uzun bir belgeyi kısa sürede özetleyebilir. Ancak belgede kişisel veya kuruma özel bilgiler varsa bu içeriğin hangi araçla ve hangi koşullarda işlenebileceği değerlendirilmelidir. Benzer şekilde, oluşturulan özetin önemli bir bilgiyi atlaması veya yanlış aktarması da mümkündür.
Bu nedenle yapay zekâ farkındalığı yalnızca komut yazmayı öğrenmekten ibaret değildir. Güvenli kullanım, bilgi doğrulama, veri gizliliği ve insan denetimi de konunun önemli parçalarıdır.
Kurumlar Neden Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimine İhtiyaç Duyar?
Yapay zekâ araçlarının iş süreçlerinde daha fazla kullanılması, kurumların bilgi güvenliği ve çalışma yöntemleri açısından yeni sorular ortaya çıkarıyor. Özellikle hangi araçların kullanılacağı, hangi verilerin paylaşılabileceği ve üretilen sonuçların nasıl kontrol edileceği konusunda ortak bir yaklaşım belirlemek önemlidir.
Kamu kurumlarında kişisel verilerin ve kurumsal belgelerin korunması öne çıkarken özel sektörde müşteri bilgileri, sözleşmeler, kaynak kodları ve ticari veriler de benzer riskler taşır. Her iki durumda da kontrolsüz kullanım, istenmeyen veri paylaşımına veya hatalı bilgilerin karar süreçlerine girmesine neden olabilir.
Eğitimde ele alınabilecek başlıca riskler şunlardır:
- Veri gizliliği: Kişisel verilerin, müşteri bilgilerinin ve kurum içi belgelerin uygun olmayan araçlarla paylaşılması.
- Yanlış bilgi kullanımı: Yapay zekâ tarafından oluşturulan hatalı veya eksik bilgilerin kontrol edilmeden kullanılması.
- Prompt injection: Yapay zekâ sistemlerinin güvenilmeyen girdiler üzerinden yönlendirilmeye çalışılması.
- Deepfake ve kimlik taklidi: Gerçek kişilere aitmiş gibi görünen ses, görüntü veya mesajlarla yapılan yanıltıcı girişimler.
- Yapay zekâ ajanlarının yetkileri: Dosyalara veya uygulamalara erişebilen sistemlere gereğinden fazla işlem yetkisi verilmesi.
- Kurumsal kullanım kuralları: Onaylı araçların, erişim politikalarının ve veri işleme ilkelerinin dikkate alınmaması.
Bu risklerin yönetilmesi yalnızca teknik önlemlerle sınırlı değildir. Teknolojiyi kullanan kişilerin de hangi durumlarda dikkatli olmaları gerektiğini bilmesi gerekir.
Eğitim İçeriğinde Hangi Konular Ele Alınır?
Eğitim içeriği kurumun ihtiyaçlarına ve katılımcıların görevlerine göre belirlenebilir. Genel kullanım farkındalığından daha teknik güvenlik konularına kadar farklı başlıklara yer verilebilir.
1. Üretken Yapay Zekâ ve Günlük İş Kullanımı
ChatGPT ve benzeri araçlar hangi işlerde kullanılabilir? Nasıl komut hazırlanır ve ortaya çıkan sonuçların sınırları nelerdir?
Bu bölümde üretken yapay zekânın temel çalışma mantığı, kullanım alanları ve hata yapabildiği durumlar ele alınır. Katılımcılar, daha iyi sonuç almak kadar bu sonuçların doğruluğunu değerlendirmeyi de öğrenir.
2. Veri Gizliliği, KVKK ve Güvenli Araç Kullanımı
Bir belgenin yapay zekâ ile işlenebilmesi, onun herhangi bir araca yüklenebileceği anlamına gelmez. Kişisel veriler, müşteri kayıtları, sözleşmeler ve kurum içi belgeler söz konusu olduğunda kullanılan aracın ve veri paylaşımının uygunluğu değerlendirilmelidir.
Bu bölümde veri minimizasyonu, hassas bilgilerin korunması, onaylı araçların kullanılması ve kurum içi kuralların önemi ele alınır. Kamu kurumları ve özel sektör kuruluşları açısından ilgili veri koruma gereklilikleri de kurumun ihtiyaçlarına göre değerlendirilebilir.
Konuyla ilgili resmî kaynak olarak Kişisel Verileri Koruma Kurumunun Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi incelenebilir.
3. Yapay Zekâ Çıktılarını Doğrulama
Yapay zekâ tarafından hazırlanan bir metin akıcı ve ikna edici görünse bile doğru olmayabilir. Yanlış rakamlar, eksik açıklamalar veya gerçekte bulunmayan kaynaklar ortaya çıkabilir.
Bu nedenle raporlar, teknik açıklamalar, resmî dokümanlar ve karar süreçlerinde kullanılacak içerikler gerektiğinde güvenilir kaynaklarla karşılaştırılmalıdır. Eğitimde, doğrulama ihtiyacının nasıl değerlendirileceği ve insan kontrolünün hangi durumlarda önemli olduğu üzerinde durulur.
4. Deepfake ve Yapay Zekâ Destekli Sosyal Mühendislik
Yapay zekâ ile oluşturulan ses ve görüntüler, kişilerin kimliklerinin taklit edilmesinde kullanılabilir. Örneğin bir çalışana yöneticisinden gelmiş gibi görünen bir ses kaydıyla acil işlem talimatı iletilebilir.
Sesin veya görüntünün gerçekçi olması, talebin gerçekten ilgili kişi tarafından yapıldığını kanıtlamaz. Şüpheli taleplerin bağımsız bir iletişim kanalı üzerinden doğrulanması ve kurumun mevcut onay süreçlerinin izlenmesi gerekir.
Bu başlıkta ses klonlama, sahte görüntüler, kimlik taklidi ve yapay zekâ destekli oltalama girişimleri ele alınır.
5. Prompt Injection ve Büyük Dil Modeli Güvenliği
Prompt injection, bir yapay zekâ sisteminin işlediği girdiler aracılığıyla amaçlanan talimatların dışına yönlendirilmeye çalışılmasıdır. Özellikle dış kaynaklardan, belgelerden veya web sayfalarından bilgi alan yapay zekâ sistemlerinde bu risk dikkate alınmalıdır.
Bu bölümde doğrudan ve dolaylı prompt injection, jailbreak girişimleri, güvenilmeyen girdiler ve model çıktılarının güvenli biçimde işlenmesi gibi konular ele alınabilir. İçeriğin teknik seviyesi, katılımcıların bilgi ve sorumluluklarına göre belirlenir.
Teknik referans olarak OWASP GenAI LLM Top 10 2026 rehberinden yararlanılabilir.
6. Yapay Zekâ Ajanları ve Yetkilendirme
Yapay zekâ ajanları, yalnızca yanıt üretmekle kalmayıp bağlı oldukları araçlar üzerinden dosyalara erişebilir veya uygulamalarda işlem yapabilir. Bu tür sistemlerde gereğinden fazla yetki verilmesi, hatalı bir komutun ya da kötü niyetli bir girdinin etkisini büyütebilir.
Bu bölümde erişim yetkilerinin sınırlandırılması, kritik işlemlerde insan onayı ve yapay zekâ ajanlarının güvenli kullanımı ele alınır.
Daha kapsamlı teknik içerik arayan ekipler Kurumsal AI Ajanlar ve Otonom Yapay Zekâ Eğitimi sayfasını inceleyebilir.
7. Yapay Zekâ Yönetişimi ve Risk Yönetimi
Kurum içinde yapay zekâ kullanımına ilişkin kuralların belirlenmesi, sorumlulukların açıklanması ve risklerin değerlendirilmesi güvenli kullanımın önemli parçalarıdır.
Kurumun ihtiyaçlarına göre NIST’in yapay zekâ risk yönetimi yaklaşımı ve Avrupa Birliği Yapay Zekâ Tüzüğü’nün yapay zekâ okuryazarlığına ilişkin hükümleri de ele alınabilir. Bu düzenlemelerin uygulanabilirliği, kurumun faaliyetlerine ve ilgili mevzuat kapsamındaki konumuna göre değerlendirilmelidir.
Bu kaynaklar, yapay zekâ risk yönetimi ve okuryazarlık gereksinimlerini daha ayrıntılı incelemek isteyenler için yararlıdır. Eğitim, tek başına hukuki uyum veya mevzuat danışmanlığı yerine geçmez.
Eğitim Kimler İçin Uygundur?
Yapay zekâ farkındalık eğitimi, farklı görev ve sorumluluklara sahip katılımcılar için düzenlenebilir. Teknik bilgi seviyesi ve eğitimden beklentiler, programın kapsamını belirleyen unsurlar arasındadır.
- Kamu kurumları ve yöneticiler: Kurumsal yapay zekâ kullanımını, veri güvenliği risklerini ve kullanım politikalarını değerlendirmek isteyen ekipler.
- İnsan kaynakları, finans, satış ve pazarlama birimleri: Günlük işlerinde yapay zekâ kullanan veya hassas bilgilerle çalışan katılımcılar.
- Hukuk, uyum ve kişisel veri ekipleri: Veri gizliliği ve kurumsal kullanım kurallarıyla ilgilenen profesyoneller.
- Bilgi teknolojileri ve siber güvenlik ekipleri: Büyük dil modeli güvenliği, prompt injection ve yapay zekâ ajanlarının yetkilendirilmesi gibi konulara ihtiyaç duyan teknik çalışanlar.
- Diğer kurumsal ekipler: Üretken yapay zekâ araçlarını iş süreçlerinde kullanan veya kullanmayı planlayan katılımcılar.
Teknik olmayan katılımcılar için güvenli kullanım ve veri gizliliği öne çıkarılabilir. Teknik ekipler için daha ayrıntılı güvenlik konuları programa dâhil edilebilir.
Eğitim Kurumun İhtiyaçlarına Göre Şekillendirilir
Her kurumun kullandığı araçlar, işlediği veriler ve öncelikleri farklıdır. Bu nedenle eğitim planlanırken katılımcıların görevleri, mevcut yapay zekâ kullanım senaryoları ve öncelikli güvenlik ihtiyaçları dikkate alınır.
Eğitimin süresi, formatı ve teknik derinliği kurumun talepleri görüşülerek belirlenir. Böylece program, katılımcıların ihtiyaçlarıyla doğrudan ilgili konulara odaklanabilir.
Diğer programları incelemek için Absonet Kurumsal Yapay Zekâ Eğitimleri sayfasını ziyaret edebilirsiniz. Makine öğrenimi sistemlerinin güvenliğine daha fazla odaklanan ekipler için Kurumsal Makine Öğrenimi Güvenliği Eğitimi de değerlendirilebilir.
Sık Sorulan Sorular
Yapay zekâ farkındalık eğitimi teknik bilgi gerektirir mi?
Hayır. Eğitim, teknik olmayan katılımcıların da anlayabileceği şekilde düzenlenebilir. Teknik ekiplerin bulunduğu gruplarda güvenlik ve sistem mimarisiyle ilgili konular daha ayrıntılı işlenebilir.
Eğitim kamu kurumları için de uygun mu?
Evet. Eğitim kapsamı kamu kurumlarının faaliyet alanına, katılımcı profiline ve ihtiyaçlarına göre şekillendirilebilir. Veri gizliliği, güvenli araç kullanımı ve kurum içi kurallar gibi konular önceliklere göre ele alınabilir.
Eğitim kurumumuza özel hazırlanabilir mi?
Evet. Katılımcıların görevleri, kullanılan yapay zekâ araçları ve kurumun öncelikli ihtiyaçları dikkate alınarak eğitim kapsamı özelleştirilebilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Eğitimi tamamlayan katılımcılara Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi sertifikası verilir.
Eğitim kurumun mevzuata uyumunu garanti eder mi?
Hayır. Eğitim, yapay zekânın güvenli kullanımı ve ilgili riskler konusunda farkındalık kazandırır. Kurumun mevzuata uyumu için faaliyetlerine uygun hukuki değerlendirmeler ile gerekli teknik ve idari tedbirler ayrıca ele alınmalıdır.
Eğitimin süresi ve fiyatı nasıl belirlenir?
Süre ve fiyat, talep edilen kapsam, katılımcı profili ve kurumun ihtiyaçları değerlendirilerek belirlenir. Uygun programı görüşmek ve teklif almak için Absonet ile iletişime geçebilirsiniz.
Yapay Zekâ Kullanımında Güvenli Bir Yaklaşım Geliştirin
Yapay zekâ araçlarından verimli biçimde yararlanmak, bu araçların nerede ve nasıl kullanılacağını bilmekle başlar. Hassas bilgilerin korunması, önemli çıktıların doğrulanması ve şüpheli taleplerin kontrol edilmesi hem kamu kurumları hem de özel sektör kuruluşları açısından dikkate alınması gereken konulardır.
Absonet Yapay Zekâ Farkındalık Eğitimi’nin kapsamını görüşmek, kurumunuza uygun programı belirlemek ve fiyat teklifi almak için bizimle iletişime geçin.