Hava durumu verilerini uygulamalarına, iş süreçlerine ve analiz sistemlerine entegre etmek isteyen kurumlar, işletmeler ve geliştiriciler için Absonet Yapay Zekâ Destekli Hava Durumu API’si yayında. Türkiye’ye odaklanan tahmin altyapımız; küresel meteoroloji modellerini, istasyon gözlemlerini ve makine öğrenmesi yöntemlerini bir araya getirerek farklı konumlar için hava tahmini verileri sunar.
İster kendi hava durumu uygulamanızı geliştirin ister lojistik, tarım, enerji veya saha operasyonlarınızda hava koşullarını kullanın; tahmin verilerine doğrudan API üzerinden erişebilirsiniz.
Hava Durumu Uygulamasını Deneyin → | API Dokümantasyonu →
Yapay zekâ destekli hava tahmini nasıl çalışıyor?
Hava durumu tahmininde tek bir meteoroloji modelinin çıktısına bağlı kalmak, yerel koşulların ve tahmin belirsizliğinin yeterince değerlendirilmemesine neden olabilir. Absonet’in tahmin altyapısı, farklı küresel hava modellerinin çıktılarıyla meteoroloji istasyonlarından elde edilen gözlemleri birlikte değerlendirir.
Sistemin temelinde ECMWF HRES, AIFS ve ENS gibi küresel model girdileri ile WMO/MGM istasyon ölçümlerinden yararlanan, Türkiye’deki yerel koşullara odaklı bir makine öğrenmesi katmanı bulunur. Tahminler, farklı konumların özellikleri ve gözlemler dikkate alınarak değerlendirilir.
Bu yaklaşımın amacı yalnızca bir sıcaklık değeri üretmek değil, tahmini yerel ölçekte daha anlamlı hâle getirmek ve belirsizliği de görünür kılmaktır. Sıcaklık tahminlerinde sunulan p05–p95 aralığı, tahmin dağılımının yüzde 5 ile yüzde 95 arasındaki bölümünü göstererek beklenen sonuç çevresindeki belirsizlik hakkında ek bilgi verir.
Türkiye genelinde geniş konum kapsamı
Absonet Hava Durumu API’si, Türkiye genelinde 81 il, 973 ilçe ve yaklaşık 54.000 köy ve mahalle adını kapsayan bir konum altyapısına sahiptir.
Kullanıcılar aradıkları yerleşim yerini bulabilir; geliştiriciler ise konum bilgilerini kendi uygulamalarına entegre edebilir. Köy ve mahalle düzeyindeki sorgularda en yakın ilçe tahmini ile yükselti düzeltmesi kullanılarak konuma daha uygun sonuçlar oluşturulması hedeflenir.
Tek API üzerinden hangi hava durumu verilerine ulaşabilirsiniz?
Hava tahminini farklı kaynaklardan toplamak ve birden fazla servisi ayrı ayrı entegre etmek yerine, ihtiyaç duyulan meteorolojik verileri tek bir API altyapısından almak uygulama geliştirme sürecini kolaylaştırır.
- Sıcaklık tahmini: Yedi günlük günlük ve saatlik sıcaklık tahminleri; en yüksek, en düşük ve ortalama değerler.
- Yağış olasılığı ve miktarı: Farklı yağış eşikleri için olasılık tahminleri, beklenen yağış miktarı ve yüksek miktar senaryoları.
- Kısa vadeli yağış takibi: Önümüzdeki iki saat için on dakikalık aralıklarla yağış tahmini ve yakın çevrede yağış ihtiyacını değerlendirmeye yönelik veriler.
- Hava kalitesi: PM2.5, PM10, NO2, O3, SO2 ve CO gibi hava kalitesi göstergeleri.
- Rüzgâr: Ortalama rüzgâr hızı ve yönü ile beklenen maksimum hamle değerleri.
- Nem ve bulutluluk: Günlük nem ve bulutluluk tahminleri.
- Kar ve yağış türü: Kar yağışı, kar kalınlığı ve yağmur, kar veya donan yağmur gibi yağış türlerine ilişkin tahminler.
- Diğer meteorolojik değişkenler: Güneş ışınımı, deniz seviyesi basıncı ve fırtına potansiyelinin değerlendirilmesinde kullanılan göstergeler.
Farklı veri türlerinin kullanılabilirliği, ilgili tahmin uç noktasına ve veri kaynağı yapılandırmasına bağlıdır. Bu nedenle entegrasyondan önce API dokümantasyonunu inceleyebilirsiniz.
Geliştiriciler için tasarlanmış hava durumu API’si
Bir hava durumu servisi yalnızca tahmin üretmemeli; bu verileri uygulamalara kolayca aktarılabilecek bir biçimde sunmalıdır. Absonet API’si, programatik erişim ve otomatik entegrasyon için JSON tabanlı uç noktalar sağlar.
- REST API ve JSON: Web, mobil ve sunucu tarafındaki uygulamalarla entegrasyon.
- Açık API dokümantasyonu: OpenAPI 3.1 tabanlı teknik referans ve örnek istekler.
- Öngörülebilir adres yapısı: İllere göre tahmin verilerine düzenli URL yapıları üzerinden erişim.
- Yapay zekâ araçlarına uygun dokümantasyon:
llms.txt,llms-full.txtve Markdown biçimindeki dokümantasyon seçenekleriyle araçların API yapısını anlamasını kolaylaştıran bir yaklaşım.
Mevcut herkese açık tahmin uç noktalarını denemek için kullanıcı hesabı veya API anahtarı gerekmeyen erişim seçenekleri bulunur. Uygulamanızın ihtiyaçlarına göre hangi uç noktaların uygun olduğunu teknik dokümantasyondan kontrol edebilirsiniz.
Hangi sektörler hava durumu API’sinden yararlanabilir?
Hava koşulları birçok işletmenin günlük kararlarını etkiler. Konuma ve zamana göre tahmin verilerine programatik erişim, bu bilgilerin operasyonel sistemlerde kullanılmasını sağlar.
- Lojistik ve taşımacılık: Hava koşullarını rota ve operasyon planlamasına dâhil etmek.
- Tarım: Yağış, sıcaklık ve rüzgâr tahminlerini saha planlamasında kullanmak.
- Enerji: Güneş ışınımı, rüzgâr ve sıcaklık verilerinden yararlanmak.
- Turizm ve etkinlik yönetimi: Açık hava faaliyetlerini tahmin verilerine göre planlamak.
- Yazılım ve veri ekipleri: Hava durumu bilgisini web uygulamalarına, mobil uygulamalara, raporlara ve otomasyon süreçlerine eklemek.
Bu örneklerde API, tahminleri mevcut yazılım altyapınıza taşımanıza yardımcı olur. İş süreçlerine özel kararlar için tahmin verilerinin uygulamanızın ihtiyaçlarına göre değerlendirilmesi gerekir.
Absonet Hava Durumu API’sini deneyin
Türkiye’ye odaklanan yapay zekâ destekli hava tahmini altyapımızı incelemek için uygulamayı açabilir veya doğrudan API dokümantasyonunu ziyaret edebilirsiniz.
Hava durumu tahminlerini görüntüleyin →
API dokümantasyonunu inceleyin →
Kurumsal kullanım ve iş birliği için bize ulaşın
Hava durumu verilerini ürününüze entegre etmek, işletmenize yönelik bir kullanım senaryosunu değerlendirmek veya API hakkında teknik bilgi almak için bizimle iletişime geçebilirsiniz.