Bu yönetici odaklı 5 günlük program, liderlere ve karar vericilere AI agents ve autonomous AI solutions’ın organizasyonlarda nasıl planlanacağı, geliştirileceği ve uygulanacağı konusunda stratejik bilgi ve pratik beceriler kazandırır.
Katılımcılar, OpenAI GPT platformu ve diğer LLM tabanlı sistemleri kullanarak özelleştirilmiş yapay zeka asistanları tasarlamayı, prompt engineering teknikleri ile bu sistemlerin performansını maksimize etmeyi ve AI ajanlarını iş süreçlerine güvenli şekilde entegre etmeyi öğrenecekler.
Modül 1 – AI Ajanlar ve Otonom Yapay Zeka Temelleri
Temel Kavramlar
AI agents nedir, klasik AI’dan farkları
Ajanların yetenekleri ve sınırlamaları
İş dünyasındaki otonom yapay zekanın potansiyeli
İş Süreçlerinde AI Ajanların Rolü
Karar verme süreçlerinde destek
Rutin görevlerin otomasyonu
Müşteri etkileşimleri ve destek hizmetlerinde kullanım
Liderler için AI Dönüşüm Stratejileri
AI olgunluk seviyesi değerlendirme
Değer önermesi oluşturma
Pilot projeden kurumsal entegrasyona geçiş
Değişim yönetimi ve çalışan adaptasyonu
Vaka Analizleri
Başarılı AI agent uygulamaları
Sektörel kullanım senaryoları
ROI ve performans ölçütleri
Modül 2 – Özel AI Asistanları Oluşturma ve Geliştirme
OpenAI GPT ile Özel Asistanlar
GPT platform yetenekleri ve mimarisi
Asistan oluşturma arayüzü kullanımı
Özel GPT için knowledge base oluşturma
Araç entegrasyonları ile işlev genişletme
İş İhtiyaçlarına Göre Tasarım
Kullanım senaryoları analizi
Conversation design prensipleri
Çok dilli / çok kanallı asistanlar
Kurumsal Sistemlerle Entegrasyon
API entegrasyon yöntemleri
CRM, ERP bağlantıları
İnsan–asistan işbirliği modelleri
Sürekli iyileştirme ve performans takibi
Laboratuvar Çalışması
İş asistanı prototipi tasarlama
Konuşma akışı oluşturma
Bilgi tabanı entegrasyonu
Test ve optimizasyon
Modül 3 – Prompt Mühendisliği ve AI Uygulama Stratejileri
İleri Prompt Engineering
Etkili prompt tasarım prensipleri
Prompt şablonları ve best practices
Çok aşamalı görevler için prompt zincirleri
Prompt optimizasyon teknikleri
AI Güvenlik ve Etik
Veri gizliliği ve güvenlik protokolleri
Bias önleme ve adil kullanım
Hallucination yönetimi
Regülasyon uyumu
Kurumsal Dağıtım Stratejileri
Pilot testler ve aşamalı geçiş
Kullanıcı eğitimi
Teknik altyapı gereksinimleri
Bakım ve destek planları
AI Yol Haritası Geliştirme
Uzun vadeli AI vizyonu
Kaynak planlama
Teknoloji yatırım öncelikleri
Sürekli iyileştirme döngüsü