Bu ileri seviye eğitim, Model Context Protocol (MCP) kullanarak büyük dil modelleri (LLM) temelli yapay zeka uygulamalarını harici veri kaynakları ve araçlarla entegre etme konusunda derinlemesine bilgi ve pratik beceri kazandırır.
MCP; Anthropic ve Hugging Face tarafından geliştirilen, AI uygulamalarının harici servisler, veri setleri ve şablonlarla etkileşimini standartlaştıran açık bir protokoldür.
1. Gün – Model Context Protocol Mimarisi Derinlemesine İnceleme
MCP mimari bileşenleri
Client–Server protokol yapısı ve iletişim akışı
Mesaj formatları & config schemas
Protokol lifecycle ve state management
MCP client geliştirme
Client-side implementation detayları
State management & error handling
Multi-server bağlantı stratejileri
MCP server geliştirme teknikleri
Server yapılandırma & özelleştirme
Tools, resources ve templates yönetimi
Performance optimization & load balancing
Uygulama: İlk özelleştirilmiş MCP server’ınızı geliştirme
2. Gün – MCP ile Harici Veri Kaynakları ve API Entegrasyonları
Harici veri kaynaklarına MCP üzerinden erişim
File systems & document repositories
Database & search engine entegrasyonu
Web API & third-party services ile çalışma
API entegrasyonu için MCP araçları geliştirme
REST API integration
GraphQL & SOAP servisleri
Streaming API ve real-time data processing
MCP kaynakları ve şablonları ile veri dönüşümü
Advanced data manipulation & filtering
Format dönüşümleri ve standartlaştırma
Resource configuration & yönetim
Uygulama: GitHub, Google Docs ve özel API’ler için MCP integration
3. Gün – Güvenlik, Yetkilendirme ve Ölçeklendirme
MCP güvenlik protokolleri ve best practices
Authentication mekanizmaları
OAuth 2.0 & JWT integration
Permission-based authorization models
Hassas veri koruması ve erişim kontrolü
Encryption stratejileri
Secure client-server communication
User-level data access policies
Ölçeklendirme stratejileri
Horizontal & vertical scaling
Caching & performance tuning
Fault tolerance & load balancing
Uygulama: Güvenli ve ölçeklenebilir MCP server tasarımı ve deployment
4. Gün – İleri MCP Senaryoları ve Çoklu Ajan Mimarileri
Multi-agent architecture & collaborative AI
Agent coordination & task delegation
Synchronization teknikleri
Role-based agent design
MCP server discovery mekanizmaları
Dynamic discovery & connection handling
Capability querying
Decentralized service registry
İleri MCP uzantıları
Custom protocol extensions
New data types & interaction models
Experimental features & customization
Uygulama: Çoklu ajan senaryosu için MCP tabanlı çözüm geliştirme
5. Gün – Gerçek Dünya Projeleri ve MCP Ekosistemi
MCP gerçek dünya kullanım örnekleri
Kurumsal entegrasyonlar
Knowledge management & document processing
Collaborative AI platforms
MCP ekosisteminin genişletilmesi
Open-source MCP servers & tools
Community libraries & contribution methods
Standards compliance & certification
MCP’nin geleceği
Anthropic & Hugging Face roadmap
New protocol features & industry adoption
Bitirme Projesi: Kurumsal bir senaryoya uygun kapsamlı MCP çözümü tasarlama